NBA联盟防守数据怎样看

可选中1个或多个下面的关键词,搜索相关资料。也可直接点“搜索资料”搜索整个问题。

主要原因,在防守没办法切割成一个个的独立事件。对于一个防守球员来说,一次成功阻挡对手切入,逼迫对手传球,在BOX上不会留下任何纪录。一片空白,对于防守球员来说却是成功的结果,让防守数据上先天就有所不足。

举例来说,马刺连续两年最佳防守球员伦纳德,在16-17年的防守数据上有些难以解释的地方。当他在场上的时候,马刺团队防守每100次球权会丢掉106.9分。反观他在场下的时候,马刺每100次球权仅仅丢掉98.3分而已,两者的效率相差极大。有伦纳德在场上的时候,数字显示出来团队的防守效率仅稍微优于平均,没他在场上却是几乎滴水不漏的防守劲旅。

同样的伦纳德,前两年他拿最佳防守球员的时候,团队防守数字呈现出来的却是截然不同。14-15年伦纳德首次拿最佳防守球员,他在场上马刺每100回合失分99.8,不在的时候失分104.8。15-16年连庄最佳防守球员,有在场上马刺每回合失分97.2,不在的时候失分101.8。前两年的数字都非常符合直觉,有最佳防守球员在场上,马刺的防守效率比较好,失分较少。但到了16-17年,整个情况却反过来。正值当打之年,25岁的伦纳德,没道理突然变成团队防守的负分!

比较有可能的解释,是对手选择直接放弃伦纳德防守下的球员,让他参与进攻极小化。通常伦纳德防守的都是对方的王牌,让对手几乎放弃自己的进攻王牌,对马刺来说防守就成功了一半。话说回来,能够成为一支队伍进攻王牌的人,让他不参与进攻,球队进攻反而效率比较高,是一件很奇怪的事情。这个吊诡的现象,显示了防守数据的不可靠。

伦纳德不谈,戈贝尔 数据成功的防守例子如下面的影片。两个影片都是肯巴·沃克在挡切后面对恩比德的防守,两次的结果对于费城来说都是好的。第一个影片,因为恩比德广大的防守范围和吓阻力,即使交换防守一对一守到肯巴·沃克,肯巴·沃克也无法轻易突破他的防守。结果?队友迅速回位,肯巴·沃克眼看这次打不进去,把球交给队友。

第二个例子,同样是肯巴·沃克和恩比德。这次肯巴·沃克看到恩比德在前面,连球都不盘了,直接在三分线外拔起出手,球没有投进篮框。

这两个影片八成都是基于恩比德广大的防守影响力,才让肯巴·沃克做出这样的决定。第一个影片中,对防守球队或是个人来说是完全一片空白。第二个影片,七六人让对手投篮不进,但恩比德的数据是一片空白。恩比德的威吓力在数据中完全看不到,这样合理吗?

再看看第二个影片,是恩比德七六人的队友,奥卡福。面对切入,他手没举,脚没跳,单纯只是对方抛射不进,奥卡福甚至连争抢防守篮板时脚都没有离地!热火拿到进攻篮板后,传给怀特塞德投进两分,不知道会不会记在离他两步远的奥卡福头上。

相同的例子实在太多太多,除了一个一个play来观察,很多时候防守真的很难用数字表示。接下来我们就来看看哪些防守数字,比较能让我们了解球员在防守端上的真正贡献!

Synergy Play-Type的防守数据,基本上完全不可用。使用这种数字,会让防守的贡献严重失真,甚至误导。但低位单打的防守数据,可信度就很高。原因?一对一被吃掉或是防守成功,就是看防守功力和投篮手感而已。

其次,是对位球员的总命中率。如同前面所提的,最成功的防守,是对方直接放弃进攻,把球传给队友。但在对位球员命中率上,最成功的防守完全看不到任何东西。再来,每个投篮一定有一个防守者。很多时候导出大空档,倒楣的是最后一个轮转的球员。然而,空档的产生有时候根本就是第一线防守的问题啊!所以使用这个数据,也要非常小心。

最后一个要非常小心的数据,是个人的DRtg(每一百回合失去的分数)。跟团队数据不一样,个人的DRtg不是球员在场上时球队的DRtg。相反的,个人的DRtg只是一个估计值。举例来说好了,活塞中锋Andre 德拉蒙德的DRtg是99,排名联盟第一。但只要有看过活塞比赛的人都知道,其实德拉蒙德在场上活塞的防守反而是比较差的。有他在场上时,整体活塞的DRtg111.8!诡异吧。

首先是防守的WS。使用WS这数字要很小心,因为他是经过一连串复杂的计算而来,很多人(包括小弟在内),根本不了解其中的参数到底是什么。WS的计算是用分钟效率为基础,对于上场时间少的球员会比较有利。

接著是ESPN计算的真实效率值(Real Plus/Minus ),还有数据盒子效率值Box Plus/Minus Real plus/minus。这两个数字也是计算出来的,最大的问题如同前面所说,计算是基于看得到的数字,诸如火锅篮板抄截等等。成功防守的价值很难展现出来,只是另类的看图说故事而已。举例来说,来自法国效力费城七六人的得分后卫Timothé Luwawu-Cabarrot,在这个排行榜上名列14位。在他后面的有勇士大锁克莱·汤普森,你觉得这样合理吗?

球员场上场下防守效率差别。当球员在场上,球队防守效率较好,这位球员自然在防守上是有所贡献。但要小心的地方,除了前文里面有提到的伦纳德效应外,还有使用在同队球员的比较上面,尤其是相同位置的球员,因为他们搭配的可能是截然不同的队友。

举例来说,马刺中前锋大卫·李从来不以防守见长,而替补中锋戴德蒙的活动力和拼劲都广受好评。数据上来看,有Lee在场上,马刺每一百次球权会比戴德蒙在场上多丢掉2.8分。但焉知这不是因为马刺更常安排伦纳德和米尔斯和大卫·李一起上场?

接著,是场上五人的防守效率。举例来说,费城七六人当T.J.麦康奈尔打控球时,比罗德里格斯主控时防守效率好上不止一截。但这会严重受到样本数大小的影响,即使这个场上组合超过100分钟,那也只不过是两场多一点的比赛时间而已。这样短的时间内,什么事情都可能发生,所以在使用场上五人防守数据时,我们还是得搭配其他数字来服用。

属于防守数据的王者只有一个,很可惜这个数字只适合给中前锋使用,那就是当球员在篮框附近时,对手投篮命中率。这个数据几乎不会受到其他队友影响,也不会因防守阵型不同而改变。顾名思义,这个数据会产生一定是防守球员在篮下,而且对方在篮下出手投篮,最简单直接的反映了球员的护框能力。

唯一的缺憾,是这个数字无法反映球员的吓阻力。当一位球员切入的时候,看到篮下补防的中锋是戈贝尔,还是灰狼状元郎唐斯,做出来的动作可能截然不同。碰到法国大扫把,切入球员传球的可能性高得多,直接挑战的不会是多数。切入球员不选择攻击篮框,而选择把球传出去,在数字上面不会有任何影响。

3.几乎所有球员的基淮点都相同,不会因为球队防守体系或是进攻节奏有所改变。

另外一个防守数字的王者,是经过节奏调整后的防守数字。这边说的不是球员每分钟的效率,而是调整过快慢不同的节奏,产生出来的最终数字。对于锋卫球员来说,这是一个相当可靠的指标。

我们现在能看到的防守数据,很难单一判断球员防守的防守好坏。最高等级的防守数据,往往是主流媒体或是评论最容易忽略的地方。举例来说好了。各年的阻攻王通常都是该年度最佳防守球员的热门人选。但在个人很久以前的文章中(敲火锅等于好防守?从怀特塞德谈起),就提过这点。

还好,近年来曾有过传统数据不怎样的马克·加索尔拿下最佳防守球员,而格林也在票选上击败了大扫把戈贝尔拿下这项大奖,表示抄截和火锅在投票者心中的比例,已经越来越低。这并不是说戈贝尔的防守不好,事实上,他在篮下的吓阻力和影响力,可能只有推特王恩比德可以跟他稍微比较一下。格林得奖,在于他暨拥有强大的护框能力,同时兼备防守侧翼球员的优秀脚步。不过17-18球季,戈贝尔还会是最佳防守球员的热门人选。
更多精彩尽在这里,详情点击:http://eszkozazinternet.com/,鲁迪

这篇文章的用意,不是说全部的防守数据都是垃圾,毫无参考价值。这里只是想提醒大家,没有一个防守数据能全然反映球员的能力。使用每个数字之前,最好都能理解他背后是如何被计算出来的,这样在诠释上才不会有问题。另外,目前没有数据能力衡量球员在无球状态下的防守能力,这也是未来值得开发的区域。

Leave a comment